Evaluations
- Interro no1 : [Sujet] [Correction]
- TP évalué : [Notebook] [Correction]
- Examen : [Sujet] [Correction] [Code - Notebook]
- Rattrapage : [Sujet] [Correction]
Page du Cours d'Optimisation - M1 1er Semestre 2023/2024
Polycopié du cours
Le polycopié de cours est disponible [ici]. Il contient pour l'instant le chapitre 1, 2 et le début du 3 (gradient à pas optimal).
Travaux Pratiques
Les TPs se font en Python dans un Jupyter notebook. Si vous avez besoin d'installer Python sur votre ordinateur personnel, vous pouvez installer la distribution Anaconda trouvable [ici].
Démarrer un TP en classe :
- sauvegardez sur votre machine un des TP ci-dessous (clic droit, enregistrer la cible sous),
- cliquez sur [jupyter.ens.math-info.univ-paris5.fr] pour ouvrir un jupyter notebook,
- uploadez le fichier TP (notebook) téléchargé.
Liste des TPs :
- TP1 : représentations graphiques, interprétation géométrique du gradient. [Correction]
- TP2 : descente de gradient à pas optimal, débruitages d'images. [Correction]
- TP3 : descente de gradient par rebroussement, classification, débruitage d'images. [Correction]
Travaux Dirigés
- TD1 : différentiablité, gradient, hessienne. [Correction]
- TD2 : point extrémaux. [Correction]
- TD3 : problème d'optimisation et convexité. [Correction]
Ressources supplémentaires
- Partiel 2022/2023 : [Sujet] [Correction]
- Exam 2022/2023 : [Sujet] [Correction]
- Rattrapage 2022/2023 : [Sujet] [Correction]